こんにちは、メディア・コンフィデンスの早野です。
私たちは「AIシステム基盤の提供」という事業を行っています。ただ、この言葉だけでは「具体的に何をしてくれるの？」と疑問に思われる方も多いのではないでしょうか。
「AIツールを売っているの？」「システム開発会社なの？」「SaaSサービスを提供しているの？」
どれも違います。
今回は、私たちがなぜ「AIシステム基盤」という言葉にこだわり、どのような価値を提供しているのかを、できるだけわかりやすくお伝えします。
AI導入の「その後」に起きていること
ここ数年、AIを業務に取り入れたいというニーズは急速に広がっています。ChatGPTをはじめとする生成AIの登場で、「うちの会社でもAIを使えないか」という声が経営層から上がるケースも増えました。
しかし、多くの現場で起きているのは、こんな状況です。
「導入はしたけれど、結局使いこなせていない」
「最初は盛り上がったが、いつの間にか誰も使わなくなった」
「担当者が辞めたら、運用が止まってしまった」
AIツールを契約した。ChatGPTの有料プランを導入した。でも、それが日々の業務に根付いているかというと、そうでもない。これが多くの企業の現実ではないでしょうか。
私たちは、この問題の根本は「AIそのもの」ではなく、「AIを使い続けるための仕組み」にあると考えています。
「AI」だけでも「システム」だけでも足りない
ここで、私たちの事業名に込めた意味をお話しします。
「AIシステム基盤の提供」という言葉には、明確なこだわりがあります。
まず、「AI」だけでは足りません。
どんなに優れたAIでも、それ単体では業務に定着しません。AIは「道具」であり、その道具をどう使うか、誰が使うか、どう管理するかという「仕組み」がなければ、一時的な試行で終わってしまいます。
個人がChatGPTを使って便利だと感じるのと、組織としてAIを業務フローに組み込むのは、まったく別の話です。
次に、「システム」だけでも足りません。
従来の業務システムは、決められたルールに従って動くものでした。入力があれば、決まった出力を返す。しかし、それでは対応できない領域があります。問い合わせ対応、文章作成、分析、判断支援…。これらはルールだけでは処理しきれない、柔軟性が求められる領域です。
ここにAIを組み込むことで、システムは「考える」ことができるようになります。
つまり、AIとシステムは、どちらか一方だけでは力を発揮しきれない。両方を組み合わせて、初めて業務に根付く「仕組み」になる。だから私たちは「AIシステム」という言葉を使っています。
なぜ「コードを納品する」のではないのか
では、なぜ私たちは「AIシステム」を開発してコードを納品する、という形をとらないのでしょうか。
受託開発会社であれば、要件を聞いて、システムを作って、コードを納品する。これが一般的な形です。しかし、私たちはこの方法をとっていません。
理由はシンプルです。コードを納品しただけでは、使い続けられないからです。
AIの世界は、技術の進化が非常に速い。今日使っているAIモデルが、半年後には古くなっていることも珍しくありません。新しいモデルが出れば、システムもそれに合わせて調整する必要があります。
コードを納品して「はい、完成です」では、その後の変化に対応できません。修正するたびに追加の開発費がかかり、対応が遅れ、結局使われなくなる。これでは意味がありません。
私たちが「基盤を提供する」という形をとっているのは、この問題を解決するためです。技術の進化やモデルの更新は、私たちが基盤側で吸収します。お客様は、技術的な不安から解放されて、本来の業務に集中できる。これが「基盤を提供する」ということの意味です。
なぜ「SaaS」ではないのか
もうひとつ、よく聞かれる質問があります。「SaaSサービスを提供しているんですか？」
答えはNoです。私たちはSaaS業者ではありません。
SaaSとは、同じサービスを多くの企業に提供するモデルです。Slack、Zoom、Salesforce…。これらは、どの会社が使っても基本的に同じ機能を提供しています。
しかし、AIを業務に活用する場合、「どの会社でも同じ」というわけにはいきません。
会社ごとに、業務の流れは異なります。部署ごとに、抱えている課題も違います。マーケティング部門でAIを使いたい会社もあれば、カスタマーサポートを効率化したい会社もある。同じ「AIチャット」でも、何をどう答えるべきかは、その会社の方針や商品、顧客層によって変わります。
汎用的なSaaSでは、この「御社ならではの状況」に対応しきれません。
だから私たちは、御社の状況に応じた「専用のAIシステム基盤」を提供しています。80%は実証済みの共通基盤を使い、残り20%を御社の業務に合わせて調整する。このバランスが、コストを抑えながらも、本当に使える仕組みを作るポイントだと考えています。
「基盤」とは何か ─ 使い続けるための土台
ここまで読んで、「結局、基盤って何？」と思われた方もいるかもしれません。
私たちが言う「基盤」とは、AIを使い続けるための土台のことです。
具体的には、こんな要素が含まれます。
AI連携の仕組み：AIのAPIを安全に呼び出し、業務システムと連携させる仕組み。
権限・ログ管理：誰がどう使ったかを記録し、適切なアクセス制御を行う仕組み。
コスト管理：AIの利用料が想定を超えないよう、監視・制御する仕組み。
運用・改善のサイクル：AIの回答精度を継続的に改善していく仕組み。
これらを「基盤」として整えることで、AIは一時的なツールではなく、組織の「インフラ」として機能し続けます。
電気や水道と同じです。スイッチを入れれば電気が使える。蛇口をひねれば水が出る。そこに「インフラ」があるから、私たちは意識せずにそれを使い続けられる。
AIも同じです。使うたびに設定を気にしたり、動くかどうか心配したりする状態では、業務には根付きません。意識せずに、当たり前に使える状態。それを支えるのが「基盤」です。
私たちが目指す「静かなインフラ」
メディア・コンフィデンスが目指しているのは、「静かなインフラ」です。
AIは急速に進化しています。毎月のように新しいモデルが発表され、「これが最新だ」「これが最強だ」という情報が飛び交います。
しかし、私たちは「最新を追いかけること」を目的にしていません。
重視しているのは、今日導入した仕組みが、明日も、来年も、変わらず動き続けること。そして、組織の成長に合わせて自然に拡張できること。
派手さはなくとも、着実に、確かに機能し続ける。そんな「静かなインフラ」を、私たちは目指しています。
最後に ─ AIを「試行」で終わらせないために
AIを導入して、成果を出している企業と、そうでない企業の違いは何でしょうか。
私たちは、その違いは「AIそのもの」ではなく、「AIを支える仕組み」にあると考えています。
どんなに優れたAIでも、使い続けられなければ意味がない。使い続けるためには、仕組みが必要。その仕組みを、御社の状況に合わせて設計し、運用まで支えるのが、私たちの仕事です。
メディア・コンフィデンスは、AIを一時的な「試行」で終わらせず、組織に根付く「資産」に変えるための「基盤」を提供しています。
「AIを導入したいけれど、何から始めればいいかわからない」
「導入はしたけれど、うまく使えていない」
そんな課題をお持ちでしたら、ぜひ一度ご相談ください。御社の状況を整理するところから、お手伝いします。